如何只检测特定的物体，如纸板盒？

Question

想象一下一个工厂仓库，有不同大小的箱子，里面装着产品。我想用照相机测量these.boxes。没有背景，背景是天然工厂仓库。我有一个测量代码。但是这个代码测量了所有的东西。我只想测量盒子。

我有测量物体的代码，但是如何用opencv来检测纸板盒呢？

我应该用滤色镜还是用yolo来检测？

此外，也许用户会测量其他物体，而不是像工业机器等纸板盒。也许我需要更多的通用解决方案。

相机面对宽度，高度(180度)。

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正如你所看到的，代码测量一切，但我只想要纸箱。我试过用色调，饱和度，音量过滤颜色。但它不起作用了因为我在用Aruco周界。阿卢科周边是黑白相间。当我失去其他颜色时，Aruco周界也消失了。也许会有不同颜色的盒子。

Answer 1

您可以尝试检测B/W帧副本中的矩形或四边形轮廓，然后将轮廓与原始(有色)帧相关联。因此，你可以在它上应用颜色过滤来检测纸板盒。与DL相比，DL的优势是DL可能需要更多的处理能力。

Answer 2

我使用Labelme软件对单元格进行标记(您可以用它标记任何对象)，然后我用图像和注释训练了yolact的模型。图1显示了模型预测新图像的结果。

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