ELO系统的优化表设计

Question

我试图使用postgresql使用django创建elo系统。

下面的描述是我想象中的一个系统。

按日期字段排序的Elo表。表中有两个玩家的elo数据字段。

当新游戏创建时，计算出的elo数据将直接累积在表上。这是当一个游戏是最新的工作。

      Elo Table

Date     | 2022-04-01
Player A | 1015.0 (Win)
Player B | 985.0

Date     | 2022-04-02
Player A | 1021.0 (Win)
Player B | 979.0
                   <--------------------+
// new game created                     |
// this data will be located at here ---+
Date     | 2022-04-03          
Player A | 1012.0       
Player B | 988.0  (Win)

然而，当过去的游戏创建时，出现了不熟悉的情况。

首先，用以前的数据计算当前游戏的elo数据。第二，所有elo数据在此游戏之后将被更新。

      Elo Table

Date     | 2022-04-01
Player A | 1015.0 (Win)
Player B | 985.0
                     <-----------------------+
Date     | 2022-04-03                        |
Player A | 1021.0 (Win)  (this value will be |
Player B | 979.0           re-calculated.)   |
                                             |
// past game created.                        |
// this data will be located at here --------+
// all data after this will be updated.
Date     | 2022-04-02            
Player A | 1002.0       
Player B | 998.0  (Win)

我找不到其他解决办法了。此外，我认为这个解决方案并不完美，因为当您创建过去的游戏，，您应该重新计算大量的elo数据，如果您有大的表。

1. 是数据库能处理这个吗？它不是很慢吗？

，

1. ，它可以进行大型查询。是不可避免的吗？

有没有管理ELO系统的想法？我看到了this和this，但是我找不到其他解决方案。

Answer 1

将数据存储与应用程序处理分开。

• 使用表存储数据。不要尝试用SQL.

编写ELO算法。

• 由于ELO相当复杂，所以使用应用程序语言计算ELO。只需重新加载必要的行(整个表？)，重新计算排名，然后更新或重建表。