有一个关于remove_highly_correlated_features的问题

Question

我正在研究特性工具包，我有一个关于函数"remove_highly_correlated_features".In文档的问题：“我们假设，对于一对特性，由dfs生成的功能矩阵中更正确的特性是更复杂的特性”。在dfs中，如何计算功能的复杂性，然后对它们进行排序？为什么右边的特征更复杂？谢谢

Answer 1

remove_highly_correlated_features将特性的深度(feature.get_depth())作为基本的复杂性度量，其思想是，通过将原语叠加在一起创建的特性更加复杂。DFS输出的特征按上升深度排序。

这只是复杂性的近似，在某些情况下，用户可能会选择不同的功能来选择。