手动输入合并的数据文件:按日期排序的可能性

Question

下面的两个数据文件df1和df2是手动输入到Python中的。然后将数据文件合并到df3中。如何确保最终合并的数据df3使用相同的降序(按时间顺序排列)(对于初始数据流、df1和df2)(因为默认情况下不是这种情况)？提前感谢

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame({"date": ['2021-3-22', '2021-4-7', '2021-4-18', '2021-5-12'],
"x": [3, 3, 3, 0 ]})
df1['date'] = pd.to_datetime(df1['date'])
df1.set_index('date', inplace=True)
df1

    x
date    
2021-03-22  3
2021-04-07  3
2021-04-18  3
2021-05-12  0

df2 = pd.DataFrame({"date": ['2021-3-22', '2021-4-8', '2021-4-18', '2021-5-12'],
"y": [3, 3, 3, 0 ]})
df2['date'] = pd.to_datetime(df2['date'])
df2.set_index('date', inplace=True)
df2

    y
date    
2021-03-22  3
2021-04-08  3
2021-04-18  3
2021-05-12  0

df3 = df1.merge(df2, on='date', how='outer')
df3


x   y
date        
2021-03-22  3.0 3.0
2021-04-07  3.0 NaN
2021-04-18  3.0 3.0
2021-05-12  0.0 0.0
2021-04-08  NaN 3.0

这个问题是对：how to enter manually a Python dataframe with daily dates in a correct format的后续问题

Answer 1

若要按降序排列合并数据，可以使用以下内容更新合并行

df3 = df1.merge(df2, on='date', how='outer').sort_values(by='date', ascending=False)

这将按降序对df3进行排序。