为什么雪花不使用我的物化视图

Question

为什么当我用下面的聚合查询查询基本表时，雪花没有引用我的MV？

create or replace table customer_sample as (
SELECT * FROM 
"SNOWFLAKE_SAMPLE_DATA"."TPCDS_SF100TCL"."CUSTOMER");

create or replace materialized view customer_sample_mv
as 
select c_customer_sk,
sum(c_current_hdemo_sk) total_sum 
from customer_sample 
group by 1;

select c_customer_sk,
sum(c_current_hdemo_sk) total_sum 
from customer_sample 
group by 1;

查询配置文件

Answer 1

有很多可能的原因。

1. 执行查询时，MV仍在生成中。
2. 雪花决定不用MV就能更快地执行查询。
3. 运行查询的用户在MV上没有所需的特权
4. 等。

Answer 2

在这个例子中，雪花通过跳过物化视图来做正确的事情。

第一个惊喜:扫描物化视图比重新运行查询要慢：

select *
from customer_sample_mv
order by total_sum desc nulls last
limit 100;
-- 4.4s

vs

select *
from (
    select c_customer_sk,
    sum(c_current_hdemo_sk) total_sum 
    from customer_sample 
    group by 1
)
order by total_sum desc nulls last
limit 100;
-- 3.6s 

​

​

因此，雪花通过不选择物化视图来节省时间。

这怎麽可能？

原来没有重复的客户身份证明。所以分组前他们什么也做不了。

select c_customer_sk, count(*) c
from customer_sample 
group by 1
having c>1
order by 2 desc
limit 10;
-- null

从医生那里：

即使物化视图可以替换特定查询中的基表，优化器也可能不使用物化视图。例如，如果基表由字段聚集，优化器可能选择扫描基表(而不是物化视图)，因为优化器可以有效地删除分区，并使用基表提供等效的性能。

https://docs.snowflake.com/en/user-guide/views-materialized.html#how-the-query-optimizer-uses-materialized-views