颤振中的人脸互换与人脸检测/识别

Question

如何在颤振中创建一个面部互换机制？

谁能给我指明正确的方向？

谢谢

Answer 1

你可能需要一个好的插件来为你做所有的艰苦工作。我推荐谷歌的ML在颤振，因为它是最流行的方式运行设备ML与颤振。

人脸检测插件是你想要的。你基本上会得到的脸椭圆形的形状与人脸轮廓检测和互换这些形状。这可以通过给定的视频输入实时完成。

但是您应该记住插件是在0.0.1版本上的。如果你的目标是生产，你最好用斯威夫特或科特林。

Answer 2

有多种方法来存档这件事的颤栗。它可能是实时的，也可能是几秒钟的延迟。

您可以使用这些包中的一个。

1. 开式CV
2. TensorFlow
3. 谷歌的ML工具包

您可能不会在短时间内从openCV和TensorFlow获得良好的支持。但是您可以集成用于Android和IOS的OpenCV/TensorFlow本机库或SDK，并通过平台通道调用它们。

还有一个可能的解决方案，但它肯定会有一个延迟。对于这类ML项目，python对库和项目都有很大的支持。

您可以设置一个python项目，它负责面部交换，它从颤振应用程序(使用rest或套接字)获取输入，并在换面后返回输出映像。

在GitHub上有一些很棒的脸交换项目，您可以查看它。