OpenAI/ Codex :我能为Codex创建一个优化的模型吗？

Question

我想以某种结构化数据格式将用户请求转换为票证，例如JSON。例如：

side.

• Output:

用户:我想订两把椅子和一张桌子，左边有三个抽屉

{
    "type": "furniture",
    "items": [
        { "type": "desk", "qty": 1, "included_items": [{ "type": "drawer", "qty": 3, "position": "left" }] },
        { "type": "chair", "qty": 2 }
    ]
}

看起来GPT3本身并不非常适合这项任务，因为输出不是以自然语言的形式出现的，但是Codex可能是这样吗？但我无法在OpenAI文档中找到如何能够(如果有可能的话)。为Codex创建一个custome/微调模型？

Answer 1

@xara Codex不支持微调其模式的方法。

你能做的就是迅速地进行工程。

提供一些示范，并试用Codex是否能让您获得预期的输出。

Answer 2

它目前处于测试阶段，但您可以微调自定义数据集上的OpenAI代码索引模型，以提高其性能。详细说明请参阅以下链接：https://beta.openai.com/docs/guides/fine-tuning