如何在日期时间格式的日期中更改年份和月份？

Question

我有一个(8000行)，它有一个datetime格式列，其日期类似于YYYY DD。我想改变它，从一个单一的日期，多个月，多年，与同一天。

我的产出：

0  data-1  2011-12-03
1  data-2  2011-12-03
2  data-3  2011-12-03
..
..
   data-4  2011-12-03
   data-5  2011-12-03
7999  data-6  2011-12-03

预期产出：

     val1        date
0  data-1  2009-01-03
..         2009-02-03
           2009-03-03
           ..
           ..
           2009-11-03
           2009-12-03
11  data-n 2010-01-03
..         2010-02-03
           2010-03-03
           ..
           ..
           2010-11-03
           2010-12-03
           2011-01-03
..         2011-02-03
           2011-03-03
           ..
           ..
           2011-11-03
7999  data-m  2011-12-03

我要把它分散到12个月零5年。我试过：

df.date[0:999] = pd.to_datetime(stallion_df.date[0:999]) + pd.offsets.DateOffset(years=1)
df.date[0:999] = pd.to_datetime(stallion_df.date[0:999]) + pd.offsets.DateOffset(months=3)
... 

对于8000行的年份和月份，这显然不是最优的。任何帮助都将不胜感激。谢谢

Answer 1

基本上，您可以使用date_range创建要添加的系列：

dates = pd.Series(pd.date_range(start='1/3/2009', end='3/11/2011', freq='M'))

代之以你想要的开始和结束日期。每个月的最后一天，它会自动增加月份和年份。如果您想将一天设置为特定的日期：

dates.apply(lambda x: x.replace(day=3))

这将返回相同的内容，但所有条目的返回日期为第3天。如果您还想要一个包含重复天数的更大系列，您可以使用“重复”作为：

dates.repeat(10).reset_index(drop=True)

因此，这样，您将有相同的系列，但每一个日期重复10次。