选择配对行，Col Pandas值

Question

我相信这是容易的，但找到或发现答案不是！我试图从表示纬度(行:5、10、15等)和经度(cols：-98、-97、-96等)的行和列的df (5,5)大小中选择配对值。假设我的df如下所示：

df：

  lat -98 -97 -96 -95 -94
0   5   6   7   8   9  10
1  10  11  12  13  14  15
2  15  16  17  18  19  20
3  20  21  22  23  24  25
4  25  26  27  28  29  30

要使提取的对按单行和单行迭代，我需要以下内容：

dfnew:
0   6
1   12 
2   18
3   24
4   30

下面我尝试过这样的方法，不同类型的循环太多了，无法在这里显示出来：

df.iloc[0:5,1:6] 

但是这给了我所有的行和所有的列，我只需要一个成对的值。谢谢,

Answer 1

你可以用numpy.diag

import numpy as np
out = pd.Series(np.diag(df.drop(columns='lat')), index=df.index)

输出：

0     6
1    12
2    18
3    24
4    30

如果你想要一双长一点的，那么也许：

out = pd.DataFrame({'lat': df['lat'], 'long': np.diag(df.drop(columns='lat'))})

输出：

   lat  long
0    5     6
1   10    12
2   15    18
3   20    24
4   25    30