将XML结构化数据转换为Pandas数据

Question

我希望将结构化为XML 在这页上的数据转换为功能更强的Pandas数据格式。

到目前为止，这是我从URL获取XML数据到我的笔记本的代码。我试着让第一列(Type和Annee)开始，但是它没有返回任何内容。

from urllib.request import urlopen
import xml.etree.ElementTree as ET

with urlopen('https://www.resultats-elections.interieur.gouv.fr/telechargements/PR2022/resultatsT1/011/077/077001.xml') as f:
    tree = ET.parse(f)
    root = tree.getroot()
    
    for _id in root[0].findall('Election'):
        Type = _id.find('Type').text
        Annee = _id.find('Annee').text
        print(Type, Annee)

Answer 1

一个优秀的请求图书馆和熊猫的组合应该完成这项工作。

import pandas
import requests

url = r"https://www.resultats-elections.interieur.gouv.fr/telechargements/PR2022/resultatsT1/011/077/077001.xml"
with requests.get(url) as resp:
    df = pandas.read_xml(resp.text)

print(df.head())