将此字典列表转换为基于字典列表中的键值对的熊猫数据列表。

Question

我在python中有一个字典列表。

l=[
    {
        "TIME": "20220414 12:00:00",
        "Ticker": "AAA",
        "value": "12.0"
    },
    {
        "TIME": "20220414 11:00:00",
        "Ticker": "AAA",
        "value": "13.0"
    },
    {
        "TIME": "20220414 12:00:00",
        "Ticker": "BBB",
        "value": "15.0"
    },
    {
        "TIME": "20220414 11:00:00",
        "Ticker": "BBB",
        "value": "16.0"
    },
    {
        "TIME": "20220414 12:00:00",
        "Ticker": "CCC",
        "value": "17.0"
    },
    {
        "TIME": "20220414 11:00:00",
        "Ticker": "CCC",
        "value": "18.0"
    }   
]

我想把它转换成基于Ticker的熊猫数据列表。

转换后的输出将如下所示；

​

​

三个字典的列表将被转换成一个包含3个熊猫数据的列表。

我正在使用python 3.9

Answer 1

可以将DataFrame构造函数与groupby和列表理解结合使用。

out = [d.set_index('Ticker') for _,d in pd.DataFrame(l).groupby('Ticker')]

产出：

[                     TIME value
 Ticker                         
 AAA     20220414 12:00:00  12.0
 AAA     20220414 11:00:00  13.0,
                      TIME value
 Ticker                         
 BBB     20220414 12:00:00  15.0
 BBB     20220414 11:00:00  16.0,
                      TIME value
 Ticker                         
 CCC     20220414 12:00:00  17.0
 CCC     20220414 11:00:00  18.0]

注意：我认为第一本字典中的“名字”应该是"Ticker“(并修正了您问题中的错误)。如果这是真正的数据而不是错误，那么首先需要将“名称”更改为"Ticker“。

out = [d.set_index('Ticker') for _,d in
       pd.DataFrame(l).assign(Ticker=lambda d: d['Ticker'].fillna(d.pop('Name')))]