用海运绘制VAE预测数据

Question

我试图用散乱的格式绘制一些数据，我已经用我开发的VAE的解码器预测了一些数据。

这可能是非常基本的。但是，我想知道如何用散点图来绘制我预测的数组。

new_data = vae.decoder.predict(np.random.normal(0,1,size=(1, latent_dim, 1)))

array([[[0.4776226 ],
    [0.47153735],
    [0.4817254 ],
    [0.48054865],
    [0.45594737],
    [0.48623624],
    [0.47953185],
    [0.47151   ],
    [0.4822226 ],
    [0.46702865],
    [0.50809085]]], dtype=float32)

我正在使用这个question。然而，当我这样做：df = pd.DataFrame(new_data)，我得到：ValueError: Must pass 2-d input. shape=(1, 11, 1)，哪一种方式是正确的方式来绘制这个使用海运？

Answer 1

您的数据当前是一个3d数组，它需要一个2d数组，因此您需要重新塑造您的数组：

new_data = vae.decoder.predict(np.random.normal(0,1,size=(1, latent_dim, 1)))
reshaped_data = new_data.reshape((1, 11))