条件GAN (pix2pix)还是CycleGAN？

Question

我有一个数据集包括配对的MRI和CT的病人。我的目标是从MRI图像中生成合成CT。因为我有成双成对的图像，哪个GAN网络最适合这个目的？CycleGAN还是pix2pix？哪一种方法可以得到高质量的合成CT？我是否可以使用CycleGAN以不成对的方式向模型提供成对图像？就我的目的而言，CycleGAN比pix2pix有什么优势吗？

如有任何建议，将不胜感激。

Answer 1

我们都不知道。但是您可以使用条件CycleGAN来控制成对的图像。在我的例子中，数据集通过减少坏样本的数量来决定图像质量。pix2pix和CycleGAN都能很好地工作。如果您专注于更高的分辨率(更尖锐，但更吵闹)，您可以选择ResNet作为生成器。如果您的任务是分段，我认为U-Net更适合使用(https://biomedical-engineering-online.biomedcentral.com/articles/10.1186/s12938-019-0682-x)。