在elasticsearch中匹配和术语查询的性能？

Question

我在我的项目中使用了很多match查询。现在，我刚刚在Elasticsearch中遇到了term查询。如果指定了查询的关键字，那么术语查询似乎会更快一些。现在我有个问题..。我应该重构我的代码(很多)并使用术语而不是匹配吗？使用术语比匹配更好的性能是多少？

在查询中使用术语：

main_query["query"]["bool"]["must"].append({"term":{object[..]:object[...]}})

在查询中使用匹配查询：

main_query["query"]["bool"]["must"].append({"match":{object[..]:object[...]}})

Answer 1

弹性阻止使用term查询text字段用于明显原因 (分析！！)，但如果您知道需要查询keyword字段(而不是分析！！)，则肯定会使用term/terms查询而不是match查询，因为match查询除了分析输入之外做了更多的事情，并且最终会执行term查询，因为它注意到被查询的字段是keyword字段。

Answer 2

据我所知，当您使用match查询时，它意味着您的字段被映射为"text“，并且使用了分析器。这样，您的索引单词将生成令牌，当您运行查询时，您将通过一个分析器，并对每个标记进行对应。

术语会做精确的匹配，也就是说，它不会经过任何分析器，它会在倒排索引中寻找确切的术语。

正因为如此，我相信通过不通过分析器，术语是更快的。我使用术语匹配搜索关键字，如类别，标签，没有意义的东西使用分析器。