如何根据共享列值替换熊猫数据中的值？

Question

我有两个数据，一个有时间表信息，包括房间号(df1)，另一个有房间号映射(df2)。在df1，我有更名的房间，比如从VR 2.09到VR 275 K。df2包含这方面的映射，列new包含新名称(VR 275 K)，旧列包含旧名称(VR 2.09)。

我想将df1中所有旧的房间号替换为新的、当前的名称。我该怎么做？

df1格式示例：

    room       day            etc
0   VR 275K    11/04/2019
1   VR 2.09    09/04/2017
2   VR 1.07    09/04/2017
3   VR 193B    19/03/2019

df2示例：

    new       old
0   VR 275K   VR 2.09
1   VR 258    VR 2.D
2   VR 248    VR 2.E
3   VR 193B   VR 1.07

我不太熟悉在StackOverflow中格式化问题，但希望这使我的问题足够清楚:)

Answer 1

您可以将map与fillna (或combine_first)结合使用：

df1['room'] = df1['room'].map(df2.set_index('old')['new']).fillna(df1['room'])

产出：

      room         day
0  VR 275K  11/04/2019
1  VR 275K  09/04/2017
2  VR 193B  09/04/2017
3  VR 193B  19/03/2019