如何将相对dB测量值转化为正弦波强度？

Question

因此，我已经做了一些分析的音频信号，其中包含2260赫兹的哔声和它的4520赫兹和6780赫兹的组成部分。我找出了这些山峰，并用分贝提取了它们的强度。

frequency_db_peaks = [(2261, 29), (4522, -3.6), (6783, -2.3)]

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我想用三个正弦波和适当的振幅来重现这个音调，以配合研究结果。但我不知道如何把这些分贝转换成正弦波振幅。

import numpy as np

frequency_db_peaks = [(2261, 29), (4522, -3.6), (6783, -2.3)]

sr = 22050
T = 5.0
t = np.linspace(0, T, int(T*sr), endpoint=False)

signal = 0
for frequency, db in frequency_db_peaks:
    # how do I transform dB into sine-wave amplitude?
    signal = signal + amplitude * np.sin(2*np.pi*frequency*t)

ipd.Audio(signal, rate=sr)

如何确定dB地板的价值？

我该如何重现这三种音调？

任何帮助，包括对基本和支持主题的链接，将不胜感激。

Answer 1

您可以使用dB将librosa.db_to_amplitude测量值转换为振幅。

signal = 0
for frequency, db in frequency_db_peaks:
    # how do I transform dB into sine-wave amplitude?
    amplitude = librosa.db_to_amplitude(db)
    signal = signal + amplitude * np.sin(2*np.pi*frequency*t)