如何分割1维元组

Question

如下图所示，给出一个一维的numpy ndarray：

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形状是：(9,)类类型是：<class 'numpy.ndarray'>

如何分割这个数据结构，以便获得第3列和第4列(松散地使用术语列)，如下图所示：

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请注意，我本可以使用转换到pandas数据格式来处理这个问题，但我的核心问题是，如何使用numpy或任何内置的python切片函数将其切片呢？

Answer 1

我建议将元组数组转换为数组数组，然后使用numpy切片：

arr = np.array([np.array(list(x))  for x in arr])
arr[:,2:4]

Answer 2

你可以试试这个

sliced = [l[2:4] for l in my_list]