将熊猫str列转换为浮动而不丢失精度

Question

im从API中接收这些数据，然后将其放入一个dataFrame对象中。一切都很好，直到我需要将一些列从原来的str格式转换为float为止。在使用pd.to_numeric和pd.astype(浮点数)和.apply(浮点数)之后，我看到在浮点之后，我的数据被限制在5-6位。以下是前面的内容：

               Price        Weight
Ticker                                
A         2.5280000000  0.1107699174
B       137.6500000000  0.0315685242
C       203.0600000000  0.1220829996
D         5.6920000000  0.0406895407

下面是：

            Price    Weight
Ticker                       
A         2.52800  0.110770
B       137.65000  0.031569
C       203.06000  0.122083
D         5.69200  0.040690

虽然6位数是好的，我需要整个数据来执行百分比计算的模型制作目的。我真的很感激在这方面的任何帮助！

Answer 1

默认情况下，pandas在.之后显示6位数字，但这并不意味着存储值的精度，如果值以足够的精度存储，那么应该足够将pandas.options.display.precision值设置为更大的值来查看它，请考虑下面的示例

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'x':[0.1107699174]})
print(df)
pd.options.display.precision = 12
print(df)

输出

         x
0  0.11077
              x
0  0.1107699174