与ML研究的最大斗争之一是创建目标函数,捕捉研究者的目标。特别是当谈到可推广的人工智能时,目标函数的定义是非常棘手的。
例如,这篇优秀的论文试图定义一个目标函数来奖励代理的好奇心。
如果我们能够很好地测量智能行为,那么就有可能进行一种优化,即对模拟的参数(如元胞自动机)进行优化,以最大限度地增加智能行为的出现。
我隐约记得曾经遇到过一群跨学科的研究人员,他们试图用熵的信息理论概念来衡量智能行为,但现在却找不到任何关于它的资源。那么,是否有专门用于智能行为量化的科学领域呢?
发布于 2022-05-04 20:47:46
这个领域被称为集成信息论,最初由朱利奥·托诺尼提出。它试图通过形式化地定义意识的现象学经验来量化系统的意识,并计算一个价值Phi,这意味着“意识”的代名词。
https://stackoverflow.com/questions/71797812
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