如何比较熊猫数据中两栏在一定天数内的日期？

Question

当有未知情况时，我想比较交付日期列和测试列，以检查交付日期是否在测试日期后的90天内。如果是，打印交付日期。如果不是，就转移到下一个未知，直到没有更多的未知。

data = {'car_part': ['100009','100093','100071','100033','100033','100043'],
        'car_number': ['UNKNOWN', 'X123-00027C', 'X123-00027C', 'UNKNOWN', 'X123-00148C', 'X123-00148C'],
        'delivery': ['11/20/2004', '12/17/2009', '7/27/2010', '11/1/2004', '9/5/2004', '11/10/2004'],
        'test': ['12/17/2004', '7/27/2010', '7/10/2020', '12/22/2006', '3/26/2007', '12/1/2007']}

df = pd.DataFrame(data)  

预期结果应只显示11/20/2004印刷

Answer 1

df["test"] = pd.to_datetime(df["test"])
df["delivery"] = pd.to_datetime(df["delivery"])
for index, row in df.iterrows():
    if row['car_number'] == "UNKNOWN":
        diff = (row['test']-row['delivery']).days
        if diff<91:
            print(row['delivery'])

它可以写得更有效率，但是我考虑到了您的python级别，这样学习它可能更容易