熊猫只使用数值绘制双轴图

Question

我有这样的数据，

import pandas as pd
from matplotlib import pyplot as plt

data = {
    "TIMEFRAME": ["9/12/2014 17:52", "10/12/2014 5:02", "10/12/2014  8:04"],
    "Volumetric Flow Meter 1": [0.82, 0.88, 0.9],
    "Pump Speed (RPM)": [2.5, 2.7, 3.01],
    "Data Source": ["raw data", "raw data", "raw data"],
    "PUMP FAILURE (1 or 0)": [0, 0, 1],
}
df = pd.DataFrame(data)

df

TIMEFRAME       Volumetric Flow Meter 1  Pump Speed (RPM)  Data Source   PUMP FAILURE (1 or 0)
9/12/2014  17:52           0.82                   2.5      raw data           0   
10/12/2014 5:02            0.88                   2.7      raw data           0
10/12/2014 8:04            0.90                   3.01     raw data           1

我试图循环遍历数据集，分别绘制每个数值变量，以防止泵故障来识别趋势。我必须在dataframe中创建一个每个数值列的列表，并循环它来绘制它们以防止泵故障(1或0)列。

对于每一幅图，我必须确保设置了一个双轴，以便在第二个Y轴上看到泵故障(0或1)，在第一个Y轴上看到属性。

输出是这样的，

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给定的代码，

ListOfVariables=[df["Pump Speed (RPM)"],df["Volumetric Flow Meter 1"]]

for item in ListOfVariables:
    first_axis = df[''].plot #Looping through every item in the dataframe
    second_axis = first_axis.twinx() #The Twinx function is used to ensure we share the X-Axis for both plots
    second_axis.plot(df['PUMP FAILURE (1 or 0)'], color='teal')
    plt.title(item)
    plt.show()

我对这个部分很困惑，first_axis = df[''].plot不知道该用什么。

Answer 1

取代：

• ListOfVariables=[df["Pump Speed (RPM)"],df["Volumetric Flow Meter 1"]]与ListOfVariables=["Pump Speed (RPM)","Volumetric Flow Meter 1"]
• first_axis = df[''].plot与first_axis = df[item].plot()

你的代码起作用了：

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