如何在气流2.0中利用slack来找出故障原因

Question

如何在不进入日志的情况下获得操作符失败的原因。因为我想通过松弛发布原因作为通知吗？

谢了，习

Answer 1

我可以想到这样做的一种方式如下。

https://www.astronomer.io/guides/error-notifications-in-airflow/

• Also
• 设置错误通知-> ->创建一个松弛的电子邮件别名，因为DM https://slack.com/help/articles/206819278-Send-emails-to-Slack
• Other的方法是使用来自气流的slack：https://medium.com/datareply/integrating-slack-alerts-in-airflow-c9dcd155105

检查上面的SlackAPIPostOperator

Answer 2

Exception=context.get(‘exception’)是给出故障的确切原因的函数

使用slack的on_failure_callback示例：

 step_checker = EmrStepSensor(task_id='watch_step',
                 job_flow_id="{{ task_instance.xcom_pull('create_job_flow', 
                 key='return_value') }}",
        step_id="{{task_instance.xcom_pull(task_ids='add_steps',key='return_value')[0] }}",
        aws_conn_id='aws_default',
        on_failure_callback=task_fail_slack_alert,)    
    

def task_fail_slack_alert(context):
        SLACK_CONN_ID = 'slack'
        slack_webhook_token = BaseHook.get_connection(SLACK_CONN_ID).password
        slack_msg = """
                :red_circle: Task Failed. 
                *Task*: {task}  
                *Dag*: {dag} 
                *Execution Time*: {exec_date}  
                *Log Url*: {log_url} 
                *Error*:{exception}
                """.format(
                task=context.get('task_instance').task_id,
                dag=context.get('task_instance').dag_id,
                exec_date=context.get('execution_date'),
                log_url=context.get('task_instance').log_url,
                exception=context.get('exception') 
               
            )
        failed_alert = SlackWebhookOperator(
            task_id='slack_test',
            http_conn_id='slack',
            webhook_token=slack_webhook_token,
            message=slack_msg,
            username='airflow',
            dag=dag)
        return failed_alert.execute(context=context)