双向模式格式的兼容性是什么？

Question

我正在读基于JavaScript的深度学习，但是被这句话困住了：

除了TensorFlow.js的多维功能之外，它作为更大的TensorFlow/Keras生态系统的一个一流集成部分的地位，特别是它的API一致性和与Python库的双向模型格式兼容性。

我想知道“与Python库的双向模型格式兼容性”意味着什么？这是否意味着普通训练的模型(pb文件)可以由TF.js网络加载或由JavaScript提供服务？

如果是这样的话，为什么我们需要TensorFlow.js来支持培训？我们可以使用库训练模型，并使用JavaScript库进行推理。

Answer 1

这是否意味着普通训练的模型(pb文件)可以由TF.js网络加载或由JavaScript提供服务？

对于标准型号来说，是的，这正是它的意思。

但是，如果您使用某些非标准TF加载项提供的自定义操作或操作操作，则必须自己在TFJS中重新实现它们。

如果是这样的话，为什么我们需要TensorFlow.js来支持培训？我们可以使用库训练模型，并使用JavaScript库进行推理。

并不是每个人都对感到满意，也许有人想从JS中的机器学习开始。

另外，如果我想使用WebGL或WebGPU在浏览器中运行培训，该怎么办？

并不是每个人都有CUDA-enabled盒来运行GPU加速培训。