DataFrame.melt()不旋转列

Question

我有一个CSV文件，其中包含如下列中的年份：

​

我想用新列中的值创建一个“年份”列。

我试过使用pandas.melt，但它似乎并没有改变数据格式。以下是相关代码：

international_df = pd.read_csv("data/International/PASSENGER_DATA.csv",delimiter=',')
international_df.melt(id_vars=['Country Name','Country Code','Indicator Name','Indicator Code'],var_name='year',value_name='Passengers').sort_values('Country Name')

我尝试将这些年添加到列表中并将其传递给value_vars，但这也不起作用。如果没有指定value_vars (如上面所示)，则应该将其转向所有不在id_vars中的列。知道为什么这不管用吗？

Answer 1

.melt()函数实际上并不更新数据格式。需要保存返回的帧：

international_df = pd.read_csv("data/International/PASSENGER_DATA.csv",delimiter=',')
print(international_df)
newdf = international_df.melt(id_vars=['Country Name','Country Code','Indicator Name','Indicator Code'],v