在Python中，如何使用‘update _ figures’巧妙地更新图形？

Question

我在python中使用Plotly来生成数字。与标题一样，我不能用update_annotations函数更新图形注释。

以下是多重绘图的一个示例。

data = pd.DataFrame(np.random.rand(10,3), columns=['A', 'B', 'C'], index=pd.date_range(start='2001-01-01', periods=10))

fig = make_subplots(rows=3, cols=1, subplot_titles=['Top','Middle', 'Bottom'])

fig.add_trace(go.Scatter(x=data.index, y=data['A'], mode='lines'), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=data.index, y=data['B'], mode='lines'), row=2, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=data.index, y=data['C'], mode='lines'), row=3, col=1)

我可以用下面的代码将顶部图的名称从“top”更改为“TOP_TEST”及其位置。

fig['layout']['annotations'][0]['text'] = 'TOP_TEST'
fig['layout']['annotations'][0]['x'] = 0.02

但是，我不明白为什么不能对函数update_annotations做同样的事情。如果它有效，那么一次更改多个参数似乎要容易得多。

fig.update_annotations(row=1, col=1, text='TOP_TEST', x=0.02)

谢谢您事先提出的任何意见。

Answer 1

• 巧妙地研究了的代码。_select_annotations_like()
• whenever使用您指定的row或col参数，内部方法有效地返回空列表。在此之后，代码会变得更具有挑战性。这似乎是一个bug
• ，因为您可以在selector参数中使用update_annotations()。在

下面的代码中演示

import pandas as pd
import numpy as np
import plotly.graph_objects as go
from plotly.subplots import make_subplots
import plotly.express as px


data = pd.DataFrame(np.random.rand(10,3), columns=['A', 'B', 'C'], index=pd.date_range(start='2001-01-01', periods=10))

fig = make_subplots(rows=3, cols=1, subplot_titles=['Top','Middle', 'Bottom'])

fig.add_trace(go.Scatter(x=data.index, y=data['A'], mode='lines'), row=1, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=data.index, y=data['B'], mode='lines'), row=2, col=1)
fig.add_trace(go.Scatter(x=data.index, y=data['C'], mode='lines'), row=3, col=1)

# empty so nothing to update...
list(fig._select_annotations_like(prop="annotations", row=1, col=1))

# select based on text on we're ok
fig.update_annotations(selector={"text":"Top"}, text="TOP_TEST", x=.02)