如果值存在于另一列中，则在一列中插入字符串

Question

使用Python3，如果在相应的“Srch1 1”单元格中存在“nan”以外的值，则尝试将“EWIS”中的空白单元格替换为“连接器”。

哦，这不能重写整个‘’列，因为有其他数据没有图片；只有填补空白时，'Srch1‘有一个条目，如前所述。

如果不是以理想的格式和/或适当的术语表示歉意，这对于堆栈溢出和编码来说是全新的。

提前感谢

我首先要说的是：

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df‘df.Srch1型’.滤纸(df.Srch1，inplace=True)

替换(r‘P0-9+，“连接器”，regex=True) #不会将PXXX更改为连接器。

也试过了，

df‘’EWIS Comp Type'.re.sub(r'P0-9+'，‘连接器’，str) #这个错误，我在研究修复时没有运气。

我可以让PXXX复制到'EWIS Comp类型‘，但似乎不能让PXXX被“连接器”取代。

我想要发生的事情：

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Answer 1

再次感谢Andrej K.的帮助。以下几点似乎有效：

df.loc[df['Srch1'].notna() & df['EWIS Comp Type'].isna(), 'EWIS Comp Type'] = 'CONNECTOR'
df['EWIS Comp Type'].fillna('', inplace=True)
df.loc[df['Srch1'].notna() & (df['EWIS Comp Type'].str.find('CONNECTOR')<0), 'EWIS Comp Type'] = df['EWIS Comp Type'] + ', CONNECTOR'

Answer 2

尝试：

df.loc[df["Srch1"].notna(), "EWIS Comp Type"] = "CONNECTOR"
print(df)

指纹：

  EWIS Comp Type Srch1
0      CONNECTOR  P471
1      CONNECTOR  P467
2                  NaN
3                  NaN

编辑:只填充为空的值("")：

df.loc[df["Srch1"].notna() & df["EWIS Comp Type"].eq(""), "EWIS Comp Type"] = "CONNECTOR"