哪些声学参数可能有助于区分不同的宽带信号？

Question

我正在创建一个枪弹分类器，它能够区分中部非洲用于不同偷猎目的的三种不同的枪支类型(大型游戏和小游戏)。我在中部非洲收集了来自这三种枪炮类型的不同距离、不同来源、不同植被类型、不同温度和湿度水平的枪声的录音资料，以尽可能多地反映出每一种枪支类型的枪声记录因这些因素而有所不同。我目前正处于数据处理阶段，但接下来需要确定哪些声学参数可能是从枪声(宽带信号)中提取最有用的参数。我以前的生物声学工作并没有专注于分析宽带信号，所以我很有兴趣看看其他人是否曾经使用过这类信号，以及人们是否对有用的特性有洞察力，我可以专注于提取我希望开发的机器学习模型。

我还没有尝试从枪声信号中提取任何声学参数，我希望在进行下一步的研究之前，能够了解哪些特征可能是最有用的。

Answer 1

一些作者(包括Freire和Apolinario，2010年和Hrabina和Sigmund)发现，mel-频率倒谱系数对枪弹的检测和分类特别有帮助。

我分析了水下爆炸的宽带声音以及宽带回声定位点击。我建议计算以下特性:峰值频率、中心频率、3 dB的带宽、10 dB的带宽和持续时间。

PAMpal是一个R包，它可以帮助您计算回声定位、点击分析中常用的特性。https://github.com/TaikiSan21/PAMpal

这些类型的问题可能与提议的生物声学堆栈交换提案相关。欢迎其他读者加入我们的行列。！