Numpy熊猫合并行

Question

我的工作是“矮胖”，熊猫，需要“合并”行。我有自己的军事地位，有些事情是这样的：

'Never-married', 'Divorced', 'Separated', 'Windowed'

以及：

'Married-civ-spouse','Married-spouse-absent', 'Married-AF-spouse'

我想知道如何将它们合并成2行，前4行合并为单行，第2行合并到关系中。我需要它以后再做一个热编码。

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对于样本输出，军事状态应该是单一的，或者与我之前提到的情况有充分的关系。

Answer 1

您可以使用pd.Series.map将某些值转换为其他值。为此，您需要一个字典，为每个值分配一个新值。字典中未显示的值将被NaN替换。

married_map = {
    status:'Single' 
    for status in ['Never-married', 'Divorced', 'Separated', 'Widowed']}
married_map.update({
    status:'In-relationship' 
    for status in ['Married-civ-spouse','Married-spouse-absent', 'Married-AF-spouse']})
df['marital-status'].map(married_map)