识别信号的起点

Question

我的最终目标是获得脉冲的起点。他们是射击踢和反射踢(在右手侧非常小)。

目前，我需要手动裁剪它们，并将信号提供给我的程序，以确定起点。

更新:逻辑级应用于我的信号的。我知道蓝色是逻辑层面的。橙色是信号。

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问题：

如何裁剪射门和反射踢信号？

我尝试过用异常检测、一维边缘检测进行搜索。但没有找到我的答案。

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Answer 1

感谢Neil的逻辑级暗示。我能找到信号的起点。

1. 将逻辑级别应用于信号.

import pandas as pd
from scipy.ndimage import gaussian_filter1d


def logic_level_gaussian(signal_y: pd.Series, size:int=10) -> typ.List[float]:
    """Visualize logic level and apply gaussian filter to smooth the signal."""
    logic_level_y = []

    for _ in gaussian_filter1d(signal_y, 10):
        if total_mean + 0.05 * total_sd < _:
            logic_level_y.append(1)
        elif _ < total_mean - 0.05 * total_sd:
            logic_level_y.append(-1)
        else:
            logic_level_y.append(0)
    plt.plot(logic_level_y)
    plt.plot(signal_y)
    return logic_level_y

1. logic_50 = logic_level_gaussian(y, 50)逻辑级结果。

1. 找到我的down kick并将它们放入数组

中

down_kick_time_array = []

for my_time, my_y in zip(x, logic_50):
    # Find down kick
    if my_y < 0:
        down_kick_time_array.append(my_time)

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使用here的

1. 集群使用cluster()

logic_level_groups = cluster(down_kick_time_array, maxgap=1)

，

1. ，现在我可以确定射门和反光踢的起点了。他们是

for _ in logic_level_groups:
    print(f"Starting point of this cluster is: {_[0]}")

Starting point of this cluster is: 1.471
Starting point of this cluster is: 2.651
Starting point of this cluster is: 10.205

因此

logic_level_groups[-1][0] - logic_level_groups[0][0]
8.734

射门与反光踢之间的时间为8.734 ms。