ValueError:不能处理一个非唯一的多索引！即使我们有唯一的索引

Question

我上几天问了一个问题，得到了公认的答复。问题是，

Group the dataframe based on ids and stick the values of ids to each other with mean of the last days

但是，问题是，当我想将这段代码应用到一个大型数据文件时，它会给我一个ValueError: cannot handle a non-unique multi-index!错误。我尝试通过df.columns.value_counts()检查我的数据帧的索引，如下所示，我的数据帧的所有计数都是1。我的dataframe有30列，有3000行。point_id、date和是列。

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有人知道如何解决这个问题吗？非常感谢。

Answer 1

您有254行，其中至少有两个相同的数据点(point_id，日期)。您想对相同的记录(point_id，日期)做什么？例如，您可以对这些数据进行分组并保持平均值。

以下是清单：

df = pd.read_csv('dft.csv', index_col=0)
counts = df.value_counts(['point_id', 'date'], sort=False).loc[lambda x: x > 1]