用DeepL翻译数据

Question

我想翻译df " text“列中的文本(使用DeepL)，其中每一行都有一个句子。文本不是用一种语言编写的，所以我想要自动检测文本的语言，并将翻译放在一个名为df的新列中。

谢谢

我有DeepL的免费认证密钥，但我不知道如何使用它，我是一个新手。

Answer 1

您可以使用DeepL-Python库。

根据文档，您只需省略参数source_lang，它就会尝试用自己的语言来检测语言。

import deepl
translator = deepl.Translator(auth_key)
result = translator.translate_text(text_to_translate)
translated_text = result.text

Answer 2

我需要为最近的一个项目翻译dataframe中的一篇专栏，并考虑使用DeepL的Python客户端库来分享我的方法，以防有帮助。

import pandas as pd
import deepl
translator = deepl.Translator(auth_key)

d = {'Source': ['This is some English source text.', 'Another sentence in English.']}
df = pd.DataFrame(data=d)

df['Target'] = df['Source'].apply(lambda x: translator.translate_text(x,  
               target_lang="DE") if type(x) == str else x)

如前所述，如果希望source_lang自动检测源语言，可以省略DeepL参数--这就是我在这里所做的。

最后你会：

    Source                              Target
0   'This is some English source text.' 'Dies ist ein englischer Ausgangstext.'
1   'Another sentence in English.'      'Ein weiterer Satz auf Englisch.'

( if type(x) == str else x并不是必要的，但如果源文本列中有null或其他非字符串值，则可能会有所帮助。)

Answer 3

我无法测试它，因为我没有API键，但是通过阅读自由Deepl API的文档，一切都可以很好地显示出来，比如：

curl https://api.deepl.com/v2/translate \
    -d auth_key=[yourAuthKey] \
    -d "text=Hello, world!"  \
    -d "target_lang=DE"

文档表明source_lang参数是可选的，如果省略它，API将尝试检测文本的语言并翻译它。

所以在python代码中，应该是

import requests
import json
url = "https://api-free.deepl.com/v2/translate"
data = f"auth_key={yourAuthKey}&text={YourText}&target_lang={LanguageCode}"
resp = requests.post(url, data=data)
translated_text = json.loads(resp.content)
print(translated_text)

通过以下方式：

• yourAuthKey -您的API密钥。
• YourText -你希望翻译的文本。
• LanguageCode -文本应该翻译成的语言代码(参见API )。

对于标准库来说，这种情况应该是可以的。

或者你可以使用官方的DeepL Python库让它变得更简单。