Matplotlib分段图

Question

我有以下数据集：

   df = pd.DataFrame ({"a": [1,2,3,4,5,6,7,8,9,1,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20], 
                'b':[1,2,3,4,50,60,70,8,9,10,110,120,130,140,150,16,17,18,19,20],
                'c':[np.nan,2.2,3.4,np.nan,40.9,60.2,np.nan,8.2,8.9,10.1,np.nan,120.2,
                     130.07,140.23,np.nan,16.054,17.20,18.1,np.nan,20.1],
               'd': [100, np.nan,np.nan, 500,np.nan, np.nan,500, 
                     np.nan,np.nan,np.nan,100, np.nan,np.nan, np.nan,500,
                     np.nan,np.nan, np.nan,100,np.nan  ]}
              )

我试图根据以下条件绘制数据：

在'd‘列的100到下一个100之间的

1. ，我希望在x轴上有一个列'a’，在y轴上有'b‘和'c’的散点图。

那就是我将有三个不同的情节。第一次从索引0到10，第二次从索引10到索引18，第三次从18到20。(我可以用for循环生成这个)

1. 在每个地块中，我想要基于'd‘列中位置500的分段线图，即对于索引0-3的第一幅图，从索引3-6另一条，从索引6-10，另一条线图。(我不能制作分段线图)

。

我使用的代码如下：

    index = index + [len(df)]
    index1 = index1 + [len(df)]

   for k in range (len(index)-1):
      x = df['a'][index[k] + 1:index[k+1]]
      y = df['c'][index[k]+ 1:index[k+1]]
      y1 = df['b'][index[k]+ 1:index[k+1]]

      plt.scatter(x, y)
      plt.plot(x, y1)
      plt.savefig('plot'+ str(k+1000) +'.png')
      plt.clf()

我的第一个图看起来是这样的：(但希望有三个分段的线图，而不是连续的(即索引0-3中的行不应该与3-6连接，等等)。

​

很抱歉有一个相当长的问题：)

Answer 1

预期的输出还不清楚，但以下是使用groupby将数据集分成组的一般策略

备选案文1:独立数字

group = df['d'].eq(100).cumsum()
for name, g in df.groupby(group):
    f,ax = plt.subplots()
    ax.scatter(g['a'], g['c'])
    ax.plot(g['a'], g['b'])
    f.savefig(f'figure_{name}.png')

备选案文2

ax = plt.subplot()
group = df['d'].eq(100).cumsum()
for name, g in df.groupby(group):
    ax.scatter(g['a'], g['c'])
    ax.plot(g['a'], g['b'], label=name)
ax.legend()

​

​

备选方案3

ax = plt.subplot()
group = df['d'].eq(100).cumsum()
for name, g in df.groupby(group):
    g = g.reset_index()
    ax.scatter(g.index+1, g['c'])
    ax.plot(g.index+1, g['b'])

​

​