无法找到NVIDIA驱动程序后停止并启动深入学习VM。

Question

TL；博士，先等几分钟，看看Nvidia司机是否开始正常工作。如果没有，请停止并再次启动VM实例。

我用 GPU创建了一个 (Google )。在停止并启动实例之后，当我运行nvidia-smi时，会收到以下错误消息：

NVIDIA-SMI失败了，因为它无法与NVIDIA驱动程序通信.确保安装并运行最新的NVIDIA驱动程序。

但如果我输入which nvidia-smi

/usr/bin/nvidia-smi

司机似乎在那里，但不能用。有人能建议如何在停止并开始深入学习VM之后启用NVIDIA驱动程序吗？第一次创建和打开实例时，驱动程序将自动安装。

系统信息是(使用uname -m && cat /etc/*release)：

x86_64 PRETTY_NAME="Debian /Linux10(破坏者)“ NAME="Debian /Linux“ VERSION_ID="10“ VERSION="10 (恶棍)“ VERSION_CODENAME=buster ID=debian HOME_URL="https://www.debian.org/“ SUPPORT_URL="https://www.debian.org/support“ BUG_REPORT_URL="https://bugs.debian.org/“

我试过GCP的安装脚本。第一轮

curl https://raw.githubusercontent.com/GoogleCloudPlatform/compute-gpu-installation/main/linux/install_gpu_driver.py --output install_gpu_driver.py

然后跑

sudo python3 install_gpu_driver.py

它提供了以下信息：

执行:哪个nvidia-smi /usr/bin/nvidia-smi 已经安装好了。

Answer 1

在发布问题后，Nvidia司机在等待了几分钟后才开始正常工作。

在接下来的几天里，我多次尝试停止/启动VM实例。有时nvidia-smi直接工作，有时不超过20分钟等待。我目前对这个问题最好的回答是先等几分钟。如果nvidia-smi仍然不能工作，请停止并再次启动实例。

Answer 2

对我来说起作用的(不确定下一次启动是否顺利)是删除所有驱动程序：sudo apt remove --purge '*nvidia*'，然后强制使用sudo python3 install_gpu_driver.py进行安装。

在install_gpu_driver.py中，将第230行更改为check_driver_installed函数中的return False。然后，运行脚本。

谁使用码头可能面临这个错误，docker: Error response from daemon: could not select device driver "" with capabilities: [[gpu]]，并不得不重新安装对接。这个线程帮了我。