Google Lens API/SDK

Question

我正在通过谷歌云视觉API搜索图像中的相关产品。但是，我发现我需要首先创建一个产品集(并上传图像)，然后在我创建的集合上搜索。

有什么API，我可以通过它提供图像(不需要创建任何产品集)和搜索谷歌(或任何特定的网站，如亚马逊)的相关产品(和他们的eCommerce链接)？基本上是模仿谷歌镜头为其应用程序所做的。如果没有，是否有谷歌镜头移动SDK为同一用例，即找到相关的产品(及其eCommerce URI)提供的图像？？

更新1

我对此做了更多的研究，并发现了Web检测API。这确实在某种程度上达到了目的。但是，我不能过滤来自特定网站的结果(例如：- Amazon)。是否有一种方法来过滤来自特定域的结果？

Answer 1

使用Vision，您可以从图像中的web属性、人脸和文本中检测。

一个选项是在列出资源、评估或操作时使用筛选返回更具体的结果。使用?filter="[filter_name=]filter-value返回与筛选值匹配的所有JSON对象。您可以在这个链接中看到更多信息。

另一个选项是在显示结果之前进行筛选。您可以看到这个示例，其中的从Web返回链接和云存储包含图像中的特定颜色。

您可以看到这个例子：

def detect_properties_uri(uri):
    """Detects image properties in the file located in Google Cloud Storage or
    on the Web."""
    from google.cloud import vision
    client = vision.ImageAnnotatorClient()
    image = vision.Image()
    image.source.image_uri = uri
 
    response = client.image_properties(image=image)
    props = response.image_properties_annotation
    print('Properties:')
 
    for color in props.dominant_colors.colors:
        print('frac: {}'.format(color.pixel_fraction))
        print('\tr: {}'.format(color.color.red))
        print('\tg: {}'.format(color.color.green))
        print('\tb: {}'.format(color.color.blue))
        print('\ta: {}'.format(color.color.alpha))
 
    if response.error.message:
        raise Exception(
            '{}\nFor more info on error messages, check: '
            'https://cloud.google.com/apis/design/errors'.format(
                response.error.message))
# [END vision_image_property_detection_gcs]

下一步是迭代类似于此示例的结果，并过滤包含域的链接。查看域名内的网页链接。

for entity in web_detection.web_entities:
if (str(entity.description).find(domain) >-1)
  print(entity.description)

在本例中，您将迭代每个结果和过滤器，试图在描述中找到域并在屏幕上显示它。

另一个选项是以JSON格式操作结果。在这场追逐中，你需要：

• 解析JSON
• 过滤JSON

您可以看到这个例子：

import json
 
input_json = """
[
    {
        "type": "1",
        "name": "name 1"
    },
    {
        "type": "2",
        "name": "name 2"
    },
    {
        "type": "1",
        "name": "name 3"
    }
]"""
 
# Transform json input to python objects
input_dict = json.loads(input_json)
 
# Filter python objects with list comprehensions
output_dict = [x for x in input_dict if x['type'] == '1']
 
# Transform python object back into json
output_json = json.dumps(output_dict)
 
# Show json
print output_json