荷兰情绪分析RobBERT

Question

我有一个关于Python中荷兰语情感分析的问题。在学校的一个项目中，我想分析一下荷兰语面试的情绪。我曾和维德合作过，但这在荷兰语中行不通。所以我找到了RobBERT:一种基于荷兰罗伯塔的语言模型。当我运行这个代码时，result1是正句，result2是否定句，正句的LABEL_0是0.568，否定句也是LABEL_0，分数是0.533。这个输出是对的，还是我做错了什么，因为分数没有太大的差别。提前感谢！

from transformers import RobertaTokenizer, RobertaForSequenceClassification
from transformers import pipeline
import torch

model_name = "pdelobelle/robbert-v2-dutch-base"
model = RobertaForSequenceClassification.from_pretrained(model_name)
tokenizer = RobertaTokenizer.from_pretrained(model_name)

classifier = pipeline('sentiment-analysis', model=model, tokenizer = tokenizer)

result1 = classifier('Ik vind het mooi')
result2 = classifier('Ik vind het lelijk')
print(result1)
print(result2)

Answer 1

当我使用‘DTAI/robbert-v2-荷兰-情感’而不是‘pdelobelle/Robbert-v2-荷兰-基础’时，它起了预期的作用。