Elasticsearch“data”：{“type”：“float”}查询返回不正确的结果

Question

我有一个如下所示的查询，当date_partition字段为“=> "float”时，它返回类似于20220109、20220108、20220107的查询。当字段"type“=> "long”时，它只返回20220109查询。这就是我想要的。

下面的每个查询都会返回结果，就好像查询20220119已经发送一样。-> 20220109,20220108,20220107

PUT date
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "date_partition_float": {
        "type": "float"
      },
      "date_partition_long": {
        "type": "long"
      }
    }
  }
}
POST date/_doc
{
  "date_partition_float": "20220109",
  "date_partition_long": "20220109"
}
#its return the query
GET date/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "date_partition_float": "20220108"
    }
  }
}
#nothing return
GET date/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "date_partition_long": "20220108"
    }
  }
}

这是一个错误还是浮点类型是这样工作的?加载到Elasticsearch (比如dd-1，dd-2)(每天20 gb的pri碎片大小)(总共15 TB)的2年数据中，什么是改变这个字段类型的最好方法？我的映射中有5种浮动类型，最快的方法是改变所有这些类型。注意:在我看来，我有以下的解决方案，但恐怕很慢

• 更新
• 再索引API
• 运行时搜索请求(特别是这次)谢谢！

​

Answer 1

date_partition字段应该有带有format=yyyyMMdd的date类型，这是唯一可以使用的类型，而不是long，甚至更糟的float。

PUT date
{
  "mappings": {
    "properties": {
      "date_partition": {
        "type": "date",
        "format": "yyyyMMdd"
      }
    }
  }
}

查询20220108并在结果中返回20220109文档是不符合逻辑的。

使用date类型还可以使用适当的基于时间的range查询，并在数据上创建date_histogram聚合。

您可以使用适当的类型重新创建索引并重新索引数据，或者向现有索引中添加新字段并通过查询更新它。这两个选项都是有效的。

Answer 2

它可以回答我的问题=> https://discuss.elastic.co/t/elasticsearch-data-type-float-returns-incorrect-results/300335