blocks|key|369384|text|我认为，不是关于模型，而是一些数据需要重新格式化，以帮助模型更好地理解。忘记模型，任何模型都可以在他们的范围内学习，我也只使用了32个单元的LSTM，但数据需要容易理解。它是当数据是照片，看看最小和最大值，你不需要调整平均值，但目标结果，你所期望的！在这里，我们只使用更大的过滤背景，仍然是球员和紧急事件！|type|unstyled|depth|inlineStyleRanges|entityRanges|data|369385|​|369386|📷|atomic|offset|length|369387|369388|369389|369390|369391|369392|369393|369394|entityMap|0|IMAGE|mutability|IMMUTABLE|imageUrl|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/bbfb78603babe7c43002b1008dce1c62.jpg|imageAlt|1|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/9aac6049760ad743cf6afd5de8f8530a.png|2|https://developer.qcloudimg.com/http-save/yehe-900000/e4b36d6049a581a6157add79d1d4ac67.png^0|0|0|0|1|0|0|0|0|0|1|1|0|0|0|0|1|2|0|0^^$0|@$1|2|3|4|5|6|7|12|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|B|3|C|5|6|7|13|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|D|3|E|5|F|7|14|8|@]|9|@$G|15|H|16|1|17]]|A|$]]|$1|I|3|C|5|6|7|18|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|J|3|C|5|6|7|19|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|K|3|E|5|F|7|1A|8|@]|9|@$G|1B|H|1C|1|1D]]|A|$]]|$1|L|3|C|5|6|7|1E|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|M|3|C|5|6|7|1F|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|N|3|E|5|F|7|1G|8|@]|9|@$G|1H|H|1I|1|1J]]|A|$]]|$1|O|3|C|5|6|7|1K|8|@]|9|@]|A|$]]|$1|P|3|-4|5|6|7|1L|8|@]|9|@]|A|$]]]|Q|$R|$5|S|T|U|A|$V|W|X|-4]]|Y|$5|S|T|U|A|$V|Z|X|-4]]|10|$5|S|T|U|A|$V|11|X|-4]]]]

I think it is not about the model that is some DATA need to be re-format that will help models understanding better.
Forgetting about the model, any model can learn in their scopes I also using only 32 cells of LSTM but the DATA need tobe easy understanding.
It is when the DATA is photo, see the minimum and maximum values you don't need to adjusting to average values but target result you expected !
Here below we using just only greater to filtered out background and remains the player and emermies !
<a href="https://i.stack.imgur.com/30MBl.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/30MBl.jpg" alt="Sample AI on multiple actions results" /></a>
<a href="https://i.stack.imgur.com/ZXSHL.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/ZXSHL.png" alt="Sample low bits rates" /></a>
<a href="https://i.stack.imgur.com/1CtQD.png" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/1CtQD.png" alt="Sample High bits rates" /></a>

<img src="https://i.stack.imgur.com/NQuQ3.png" alt="enter image description here" />]
<img src="https://i.stack.imgur.com/QlUin.png" alt="enter image description here" />
<img src="https://i.stack.imgur.com/F7X4u.png" alt="enter image description here" />
You can check the Network Model and Result from the Photos.
Result datas are stuck in the &quot;average band&quot; and can't forecasting the exact value.
I used a 3years data to training(train, val = 8:2) and 1 year of dataset is for Test.
change Scaler, model, dense, activation function, batch size, optimizer but nothing couldn't solved graph's problem.
Does anyone know the solutions?
Appreciate any suggestions. Thx for reading!

Deep learning result graph is is limited to the average area

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没有提供实际的解决方法或示例。

解答不清晰，无法理解或解决问题。

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功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符功能5描述100个字符

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​]​​​​您可以检查网络模型和结果从照片。结果数据卡在“平均值”内，无法预测准确的值。我用了3年的数据来训练(训练，val = 8:2)，一年的数据集是为了测试。改变Scaler，模型，稠密，激活函数，批大小，优化器，但是没有什么不能解决图的问题。有人知道解决办法吗？谢谢你的建议。为了读书！

问深度学习结果图仅限于平均区域。
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