在后台任务上使用Dash和Papermill执行时云运行中的运行时错误

Question

我在CloudRun中面临一个问题:下面我只显示调度部分(后台任务)，但我也有一些Dash应用程序的代码。我希望有一个Dash应用程序和调度程序，它可以在同一个云运行应用程序上执行木星笔记本。我正在使用dockerFile进行部署。我尝试过用4CPU和4GiB内存修改CloudRun。

所有东西都在本地工作(Dash和调度)，但似乎纸厂的执行在CloudRun中不起作用。笔记本目前只是在发送一封邮件。欢迎所有建议！谢谢，这是我的密码：

def run_continuously(interval=1):
    cease_continuous_run = threading.Event()

    class ScheduleThread(threading.Thread):
        @classmethod
        def run(cls):
            while not cease_continuous_run.is_set():
                schedule.run_pending()
                time.sleep(interval)

    continuous_thread = ScheduleThread()
    continuous_thread.start()
    return cease_continuous_run


def runPapermill1():
    print('running 1')
    sec = str(datetime.now().minute)
    pm.execute_notebook(r'testPapermill.ipynb', r"OutputNotebook/output-" + sec + ".ipynb", kernel_name='python3', start_timeout=120)


if __name__ == '__main__':
    schedule.every(50).seconds.do(runPapermill1)
    # Start the background thread
    stop_run_continuously = run_continuously()

    server_port = os.environ.get('PORT', '8080')
    app.run_server(debug=True, port=server_port, host='0.0.0.0')

    # Stop the background thread
    print('Stopping background Task')
    stop_run_continuously.set()

以下是CloudRun中的一个错误：

2022-03-21T15:18:54.442802ZTraceback (最近一次调用)：File“/usr/local/lib/python3.8/tening.py”，第932行，在_bootstrap_inner self.run() File "/app/app.py“中，第90行，在run schedule.run_pending() File ()File 780，在文件"/usr/local/lib/python3.8/site-packages/schedule/init.py"，行run_pending default_scheduler.run_pending() 100中，在run_pending self._run_job(job)文件"/usr/local/lib/python3.8/site-packages/schedule/init.py"，行172中，在_run_job ret = job.run() File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/schedule/init.py"，第661行中，在run ret = self.job_func() self.job_func "/app/app.py“中，第118行，在runPapermill1 pm.execute_notebook(r'testPapermill.ipynb‘)中，r”OutputNotebook/OutputNotebook/output-“+ sec + ".ipynb"，内核_name=’python3 3‘，File pm.execute_notebook第107行，在execute_notebook nb = papermill_engines.execute_notebook_with_engine( "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/papermill/engines.py"，中第49行，在返回self.get_engine(engine_name).execute_notebook(nb，kernel_name，**kwargs)文件"/usr/local/lib/python3.8/site-packages/papermill/engines.py"，第359行，在execute_notebook cls.execute_managed_notebook(nb_man，kernel_name，log_output=log_output，**kwargs)文件"/usr/local/lib/python3.8/site-packages/papermill/engines.py"，第418行中，在"/usr/local/lib/python3.8/site-packages/papermill/clientwrap.py"，execute_managed_notebook返回PapermillNotebookClient(nb_man，**final_kwargs).execute()文件的第43行中，在“与self.setup_kernel一起执行”(**kwargs)：File "/usr/local/lib/python3.8/contextlib.py“中，第113行，在enter #en0#(self.gen) File "/usr/local/lib/python3.8/site-packages/nbclient/client.py"，第562行中，在文件"/usr/local/lib/python3.8/site-packages/nbclient/util.py"，第84行中，在包装返回(coro(*args，**kwargs))文件"/usr/local/lib/python3.8/site-packages/nbclient/util.py"，第62行中，在just_run返回(Coro)文件"/usr/local/lib/python3.8/asyncio/base_events.py"，第616行中，在"/usr/local/lib/python3.8/site-packages/nbclient/client.py"，返回future.result()文件的第532行，在async_start_new_kernel_client中返回future.result文件的第96行，在async_start_new_kernel_client返回future.result()文件的结果=等待obj文件"/usr/local/lib/python3.8/site-packages/jupyter_client/client.py"，第184行，在_async_wait_for_ready raise中(“内核在%d秒内没有响应”% timeout) RuntimeError:内核在120秒内没有响应

有时，IT开始运行，并且只停留在这里的例子下面

Answer 1

找到解决办法：

我只需要在CloudRun上设置"CPU总是分配的“。这可以让我的破折号应用程序和后台任务(纸厂执行)在同一时间运行。我也将min实例设置为1。