我混淆了系列和数据的形状。

Question

我才刚开始学蟒蛇。

我想知道为什么df如果数据，而不是系列？是因为它有一个列名？如果是的话，如果代码是df = pd.series(['1','2','3'])，这是系列代码吗？

import numpy as np

import pandas as pd


df = pd.DataFrame({'col_str': ['1', '2', '3', '4', '5']})

Answer 1

df只是您为您的DataFrame选择的名称，正如您在最后一行中所做的那样。许多人使用df作为命名约定，因为它代表df。但是它在Python中没有特殊的意义。

您绝对可以将df定义为具有以下内容的系列：

df = pd.series(['1','2','3']) 

但我不建议这样做，因为这会让人感到困惑，并且会损害代码的可读性。同样，我可以定义这样的变量来迷惑读者，但它仍然有效：

number = 'some string that is not a number'
string = 9

无论如何，您还可以为您的DataFrame选择更明确的其他名称，例如：

my_dataframe = pd.DataFrame({'col_str': ['1', '2', '3', '4', '5']})

最后，为了完整起见，Pandas DataFrame通常是由pd.Series组成的。一个只有一个系列的DataFrame看起来可能与一个系列非常相似，但事实并非如此，因为DataFrame是另一个包含Series的类(可能包含Series)，它具有与Series类不同的方法，等等。

您可以从DataFrame中提取该系列并作为一个系列对其进行操作，也可以使用DataFrame操作间接地在DataFrame中对该系列进行操作。