将每日库存数据转换为两天库存数据

Question

我正在尝试将熊猫系列的一天数据转换为两天数据。这样做的方法是从底部开始，然后跳过每一个其他行。

这是我到目前为止掌握的密码。

import pandas as pd
import yfinance as yf


tick = yf.Ticker("COST")
data_day = tick.history(period="500d", interval="1d", auto_adjust=False)["Close"].round(decimals=2)
data_2day = data_day.iloc[1::2]

下面是程序输出的一些数据。您可以忽略日期，因为我只关心收盘价的值，而不关心日期。

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如果你看底部，你会发现关闭是561.35，这是正确的，在撰写本文时(3/19/2022)。但是，如果你从最近的一次算上12次收盘，你就会看到值为509.67。当我检查我的股票经纪人时，实际价值应该是506.56。这不是一个数据问题，因为当我打印普通的data_day数据框架时，这个确切的数字是存在的，这使我相信我的公式有问题。有人能帮我识别错误吗？

这是一个正常的data_day数据框架，它在日常汇总中对成本库存有接近的价格，仅供参考。

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Answer 1

只是一个小错误，而不是data_day.iloc[1::2]，您应该将data_day.iloc[0::2]作为data_day.iloc[0::2]中的索引，总是以0开头。

data_day.iloc[0::2]

Out[22]: 
Date
2021-12-22    549.67
2021-12-27    563.47
2021-12-29    567.77
2021-12-31    567.70
2022-01-04    564.23
2022-01-06    549.80
2022-01-10    518.80
2022-01-12    525.80
2022-01-14    502.99
2022-01-19    490.16
2022-01-21    481.61
2022-01-25    477.32
2022-01-27    482.52
2022-01-31    505.13
2022-02-02    522.02
2022-02-04    519.77
2022-02-08    521.15
2022-02-10    518.48
2022-02-14    506.56
2022-02-16    512.40
2022-02-18    512.67
2022-02-23    495.26
2022-02-25    517.49
2022-03-01    522.93
2022-03-03    533.05
2022-03-07    528.52
2022-03-09    527.65
2022-03-11    527.42
2022-03-15    542.32
2022-03-17    552.79
Name: Close, dtype: float64