pyplot.scatter缩小标记大小

Question

这里是一个高二维点密度散点图的例子，仅供参考。

如何缩小标记的大小以更好地区分各个点？情节的大小应该保持原样。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from sklearn import preprocessing
from matplotlib import cm

np.random.seed(10)

n=3000

x = np.arange(n)
z = np.sin(x/n)
y = np.random.randint(0, 100, size=(n))

colvals = preprocessing.minmax_scale(z)

plt.scatter(x, y, color=cm.rainbow(colvals), marker='.')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')

plt.show()

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Answer 1

plt.scatter有一个参数s，用于控制标记大小。

• s可以是适用于所有点的单个浮点数，例如大小为5的所有点：

S=5 plt.scatter(x，y，color=cm.viridis(色)，marker='.'，s=s)

• 或s可以是映射到每个点的大小数组，例如，当z > 0.5和30大小不对应时，大小为5：

S= np.where(z > 0.5，5，30) plt.scatter(x，y，color=cm.viridis(色)，标记=‘.’，s=s)

请注意，要匹配散布标记和绘图标记的大小，绘图标记的markersize应该是散布标记的s的平方根

s = 900

plt.scatter(-1, 0, s=s, color='tab:orange')
plt.plot(1, 0, 'o', markersize=s ** 0.5)

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