将Facet类传递给Chart.facet方法

Question

我正在尝试创建一个函数来创建一个图表，您可以将行、列或面类作为参数传递到图表中。以下是一个非常简化的版本：

def make_chart(data, x, y, **kwargs):
   return alt.Chart(data).mark_line().encode(x=x, y=y).facet(**kwargs)

如果我传递row = alt.Facet('z')或column = alt.Facet('z')作为函数的工作函数，但是如果我试图传递facet=alt.Facet('z'，columns=2)，则会得到一个错误，因为facet方法不接受Facet类作为输入，而是期望字段=‘z’，columns=2。

因此，我尝试使用it's ()方法解压alt.Facet(‘z’，columns=2)的参数，但是我得到了一个"Z编码字段被指定而没有类型“错误。

我知道我可以使用alt.Facet('z'，columns=2)属性访问alt.Facet (‘z’，columns=2)属性，但是有任何方法可以将所有属性作为字典吗？还是我可以通过alt.Facet作为一个论点？

我需要创建一些分层的平面图表，所以我不能在编码中使用facet。

谢谢

Answer 1

Altair目前不允许使用.facet(facet=alt.Facet('col', columns=1))，但您可以使用.facet(facet=alt.Facet('col'), columns=1))：

import altair as alt
import pandas as pd


def make_chart(data, x, y, **kwargs):
   return alt.Chart(data).mark_point().encode(x=x, y=y).facet(**kwargs)

make_chart(
    pd.DataFrame({'x': [1, 2], 'y': ['b', 'a']}),
    'x',
    'y',
    facet=alt.Facet('y'),
    columns=1
)

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