如何在python中设置一个比另一个参数更大的拟合参数作为约束？

Question

我有两个相关的拟合参数。它们的装配范围是一样的。我们叫他们r1和r2。我知道我可以使用minuit.limits限制拟合范围，但是我有一个额外的条件，r2必须比r1小，我能用iminuit做这个吗？

Answer 1

我找到这个了，希望这能帮到你！

提取自：https://iminuit.readthedocs.io/en/stable/faq.html

**我是否可以有相互依赖的参数限制(例如x^2 + y^2 <3)？** MINUIT只是为了处理盒约束而设计的，这意味着参数的限制是相互独立的，并且在最小化过程中是常数的。如果您想要相互依赖的限制，您有三个选项(所有这些选项都有警告)，这些选项按难度增加的顺序列出：

更改变量，使限制变得独立。例如，圆从笛卡尔坐标到极坐标的转换。当然，这并不总是可能的。

使用另一个最小化器来定位支持复杂边界的最小值。nlopt库和scipy.optimize具有这样的最小值。一旦找到了最小值，如果它不在边界附近，将方框约束放在最小值附近，然后运行iminuit来获取不确定性(确保盒约束在最小值附近不太紧)。无论是选择还是参与都不能给你带来不确定性。

人为地增加禁区内的负对数似然。这并不像听起来那么容易。

第三种方法被称为内点法或势垒法。浏览一下维基百科的文章就会发现，要么使用iminuit运行一系列的最小化(并找到一种聪明的方法知道何时停止)，要么在牛顿步的水平上正确地实现这一点，这需要对MINUIT2复杂而复杂的内部结构进行更改。

警告:当参数边界被违反时，您不能仅仅增加一个很大的值。MIGRAD期望似然函数在任何地方都是微分的，因为它使用了可能性的梯度去下坡。在禁止区域中，离散步长处的导数为无穷大和零。MIGRAD一点都不喜欢这样。