查找按日期划分数据的R函数

Question

我只有两天的时间，所以我希望我能提供足够的信息，我的问题。我有一个Excel表格的内皮细胞血管生成与技术重复在4个不同的日期。(但这些日期在不同的星期内都没有安排好)

我的数据看起来是这样的(当然，不仅仅是3月2日)：

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我想在这四个不同的日子平均数据，这样我就可以比较从第一天到第四天的"Nb节点“，从而最终得到一个包含组、被调查数据点和日期的抖动图。

我是一名医学生，所以我还没有任何关于这类东西的知识，但我试着去学习。希望我提供了足够的信息！

找到了解决办法：

#Group by 
library(dplyr)
DateGroup <- group_by(Exclude0, Exp.Date, Group)

#Summarizing the mean in every Group and Date 
summarise(DateGroup, mymean = mean(Date$`Nb meshes`))

Answer 1

我认为下面的代码会有效的。

1. group_by您想要由

概括的维度

2a。across()是辅助动词，因此您不必专门手工键入每一列，它允许我们使用整洁的select语言，以便快速引用包含"Nb“(我从屏幕截图中注意到的模式)的列。

2b。对于across()，第二个参数，然后使用要应用于across()的第一个参数的每一列的公式。

2c。中的可选参数，以便新列名称具有名称约定)

祝你的R学习好运！这是一种非常好的语言，你做出了正确的选择。

#df is your data frame

df %>% group_by(Exp.Date) %>% 
  summarize(across(contains("Nb"),mean,.names = {.fn}_{.col}))

#if you just want a single column then do this
df %>% group_by(Exp.Date) %>% 
  summarize(mean_nb_nodes=mean(`Nb nodes`))