通过for循环将更改应用到dict中的数据文件中:如何实现？

Question

我不能把我做的改动应用于字典里的数据处理。更改是使用for循环完成的。

问题是，尽管循环工作是因为单个迭代的df进行了更改，但它们并不适用于它们所在的字典。最终目标是创建所有数据文件的合并，因为它们来自不同的excel工作表和工作表。在这里，代码：

1. 导入两个excel文件，将None分配给Sheet_Name参数，以便将文档的所有工作表导入到dict中。我在EEG excel文件中有8页，在SC文件中有5张。 进口numpy为np无足熊猫np eeg = pd.read_excel("path_file"，sheet_name = None) sc = pd.read_excel("path_file“sheet_name =无)
2. 将第一个字典与第二个字典与update方法合并。现在脑电dict同时包含EEG和SC。所以现在我有一个有13个df的小弟弟 eeg.update(sc)
3. 为了在单个df中执行一些修改，需要循环for。将索引重置为特定列(在所有df中都是常见的)，更改其名称，在对应于df键的变量上添加前缀，最后用nan更改0。 对于键，eeg.items()中的df : df.set_index(('Unnamed: 0')，inplace = True) df.index.rename(('Sbj')，inplace = True) df = df.add_prefix( key + '_') df.replace (0，np.nan，inplace = True)

尽管循环是在字典项上设置的，并且单次迭代的数据merge可以工作，但我看不到字典df上的更改，因此无法继续将它们提取到列表中，然后合并。

如图1所示，for循环中的单个df是好的！

但是当我去dict中的df时，它们仍然和以前一样。

Answer 1

您需要将修改后的数据映射回字典：

for key, df in eeg.items():
   df.set_index(('Unnamed: 0'), inplace = True)
   df.index.rename(('Sbj'), inplace = True)
   df = df.add_prefix( key + '_')
   df.replace (0, np.nan, inplace = True)
   eeg[key] = df #map df back into eeg

你可能想要的是：

# merge the dataframes in your dictionary into one
df1 = pd.DataFrame()
for key, df in eeg.items():
    df1 = pd.concat([df1,df])

# apply index-changes to the merged dataframe
df1.set_index(('Unnamed: 0'), inplace = True)
df1.index.rename(('Sbj'), inplace = True)
df1 = df1.add_prefix( key + '_')
df1.replace (0, np.nan, inplace = True)