TCmalloc CPUPROFILE没有输出

Question

我目前对谷歌的用户级内存分配器和TCmalloc感兴趣。

我看到了这页面，它显示了比较PTmalloc2和TCmalloc的一些评估。

我想在我的环境中重建那个实验。

因此，我从这里的官方引用中安装了这里。

并安装golang，以便使用对此命令调用“pprof”的分析工具。

sudo snap install --classic go 

然后，安装google-pprof工具。

go install github.com/google/pprof@latest

以上命令从这里获取

最后，我刚刚用Tensorflow MNIST python代码测试了LD_PRELOAD

   LD_PRELOAD=/usr/lib/libtcmalloc.so.4 python3 MNIST.py

它起作用了。

和生成的堆配置文件二进制文件(.heap)

LD_PRELOAD=/usr/lib/libtcmallo.so.4 HEAPPROFILE=log python3 MNIST.py

它也很管用。

生成的.heap文件

使用google进行分析也是有效的。

并在下面的代码中尝试了CPUPROFILE

LD_PRELOAD=/usr/lib/libtcmallo.so.4 CPUPROFILE=cpu python3 MNIST.py

它没有起作用。没有输出。

我遗漏了什么？

-my system-

Ubuntu 20.04.1LTS x86-64 5.13.0-35

gcc/g++：9.4.0

CPU: Intel i9-12900 i9

内存:32

感谢您的关注。

我期待着任何答复。

Answer 1

我从这网站上找到了我错过的东西！

可执行文件必须通过-lprofiler选项链接。

然后，我用LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtprofiler.so来连接

没有构建的共享库。

整条命令

LD_PRELOAD=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libtcmalloc.so:/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libprofiler.so CPUPROFILE=tcmalloc_python.prof python3 MNIST.py

(使用多个库时必须与:__(colon)分离)

如果遇到"ERROR: ld.so: object LD_PRELOAD无法预加载(不能打开共享对象文件)：忽略“消息，则必须在该路径中不存在库文件。

所以，换一种方式重新安装pprof就行了。

试一试

sudo apt install google-pprof-dev 

或

sudo apt-get install golang-github-google-pprof-dev

然后，重试上面的命令(LD_PRELOAD~)。看起来不错。

引用自这里。

在我的例子中，它是有效的。

训练完成后，生成一些.prof文件！

结果

但是，pprof不适用于python代码(只有c/c++可执行文件)。

我会想办法的。(有什么想法吗？)

pprof结果

因此，我从这里找到了一些测试代码，并构建了一个可执行文件。

然后尝试了pprof，它起作用了！(pprof手册)

结果(成功)