我可以在Python中将一个范围转换为单个行吗？

Question

我有一个Python数据框架，它有一个范围内的列，我想将它转换成单独的行。这个是可能的吗？本质上是“unbin”并维护其他相关列，即使它们包含相同的数据。下面的例子和附件。

第1行-范围(Ex.100-105)行2-3 -特定数据与该范围内的一切相关。

我想把它变成单独的行。

100 -关联数据列101 -关联数据列102 -关联数据列103 -关联数据列104 -关联数据列105 -关联数据列

示例

Answer 1

让我们假设这是您的dataframe，其中的范围是一个字符串类型：

import pandas as pd

df0 = pd.DataFrame(
    [
        {
            "range": "100-105",
            "value": "Specific data associated with everything in that range.",
        }
    ]
)

在将字符串解析为实际整数范围时，可以迭代所有行并构造一个新的DataFrame：

result = []
for ix, row in df0.iterrows():
    range_str = row["range"]
    for range_ in range(int(range_str.split("-")[0]), int(range_str.split("-")[1]) + 1):
        result.append({"range": range_, "value": row["value"]})
df = pd.DataFrame(result)

Answer 2

将范围分成两部分(开始，停止)，然后生成值，最后将行分解为单独的行：

expand_range = lambda x: range(int(x[0]), int(x[1])+1)

out = df.assign(Range=df['Range'].str.split('-').map(expand_range)).explode('Range')
print(out)

输出：

>>> out
  Range  A
0   100  1
0   101  1
0   102  1
0   103  1
0   104  1
0   105  1
1   106  2
1   107  2
1   108  2
1   109  2
1   110  2

输入：

>>> df
     Range  A
0  100-105  1
1  106-110  2