通过映射条件添加列/填充数据的数据

Question

其目的是构造一个具有一些修改的字典的dataframe：

df = pd.DataFrame({'1-7':[0,0,1],'1-2':[1,0,1],'2-3':[1,0,0],'2-2':[0,1,0],'1-1':[1,0,0],'1-3':[0,1,1],'1-5':[0,1,0]},index=dici.keys())
df

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数据：

我有一本这样的字典：

dici={'a':['1-1','1-2','2-3'],'b':['2-2','1-5','1-3'],'c':['1-7','1-2','1-3']}
dici

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列表dici.values()的联合将用作列名，列表dici.keys()将用作索引名。

df中的数据解释:例如，如果值'1-1'将/equals退出到列名，则该值将为1，否则，该值将为0。

Answer 1

您可以将dict转换为一个Series对象，然后通过任意随机字符串将它们连接起来，并使用.str.get_dummies

df = pd.Series(dici).str.join('x').str.get_dummies('x')

输出：

>>> df
   1-1  1-2  1-3  1-5  1-7  2-2  2-3
a    1    1    0    0    0    0    1
b    0    0    1    1    0    1    0
c    0    1    1    0    1    0    0