ML.DETECT_ANOMALIES函数

Question

我对编程非常陌生，我认为这是一个我找不到答案的基本问题。

我试图使用这个函数，声明如下：

从ML.DETECT_ANOMALIES(MODEL mydataset.my_arima_plus_model，STRUCT(0.9 AS anomaly_prob_threshold)，表mydataset.my_time_series_data_table)中选择*它来自这个链接https://cloud.google.com/bigquery-ml/docs/reference/standard-sql/bigqueryml-syntax-detect-anomalies

我的问题是，如何为"TABLE mydataset.my_time_series_data_table“创建表，以及应该在列中为标头和数据添加哪些内容？

Answer 1

mydataset.my_time_series_data_table是您想要检测异常的数据。在您链接的示例中，时间戳为date，时间序列数据为temperature，如该页所述：

。。TIME_SERIES_TIMESTAMP_COL，TIME_SERIES_DATA_COL的列名是date和temperature .

所以,

我应该为标题和数据在列中放什么？

您的表至少应该有date和temperature两列。