如何按位置组合两个数据(不是按行名，也不是按冒号)？

Question

我想将两个数据表组合起来，其中一个数据表以整洁的格式提供了另一个数据表的信息。我想要的一个例子是合并两个像这样的表：

information <- data.frame(c("standard-1", "standard-2", "standard-3"), c("sample-1", "sample-2", "sample-3"))
data <- data.frame(c(2, 4, 5), c(4, 2, 6))

并获得一个新的数据表，其中每一列将来自一个表，每一行都将是一个观察。就像用这个代码创建的那样：

all_data <- data.frame(c("standard-1", "standard-2", "standard-3", "sample-1", "sample-2", "sample-3"), c(2, 4, 5, 4, 2, 6))

我尝试了一种非常低劣的方法:为每个表的每一列应用一个循环，并将信息添加到一个新表中，但我总是收到关于具有不同名称的信息(我不关心列或行名称)或大小不同的错误。

如能提供任何帮助，将不胜感激。

Answer 1

您可以在向量中同时使用unlist来获得结果数据。

result <- data.frame(info_col = unlist(information), 
                     data_col = unlist(data), row.names = NULL)
result

#    info_col data_col
#1 standard-1        2
#2 standard-2        4
#3 standard-3        5
#4   sample-1        4
#5   sample-2        2
#6   sample-3        6

这将考虑到两个数据都具有相同的维数，并且在向量中未列出时具有相同的长度。